Soutenance de thèse de Camille Piponiot le 7 décembre à Montpellier

La moitié des forêts tropicales humides du monde est désignée par les services forestiers nationaux comme des forêts de production (Blaser, Sarre, Poore, & Johnson, 2011). Pour la seule Amazonie brésilienne (400 millions d’ha), l’exploitation sélective affecte chaque année entre 1 et 2 millions d’ha (Asner et al., 2005). Si l’impact de la déforestation sur les émissions de carbone et les pertes de biodiversité en région tropicale ont fait l’objet de nombreuses études, les impacts à long terme de l’exploitation commerciale de bois sur ces forêts restent à ce jour très peu étudiés. Or les enjeux sont grandissants pour ces forêts de production. Non seulement elles doivent alimenter le commerce du bois tropical mais leur rôle dans le stockage de carbone et dans la préservation de la biodiversité est de plus en plus reconnu (Edwards, Tobias, Sheil, Meijaard, & Laurance, 2014). La thèse développée ici s'organise en trois temps. Premièrement, un modèle de bilan carbone de l'exploitation forestière est développé. En Amazonie, les différences régionales de dynamique de récupération du carbone post-exploitation sont modélisées. Deuxièmement, un modèle de récupération du volume de bois d'œuvre a été développé et calibré à l'échelle amazonienne. Ces résultats ont permis de montrer la lenteur de la récupération du volume de bois dans les forêts de production amazoniennes, et la non-durabilité des pratiques actuelles d'exploitation. Ces modèles (carbone et bois d'œuvre) ont été élaborés dans un cadre bayésien, avec l'appui et les données du réseau TmFO (www.tmfo.org), réseau rassemblant 9 institutions de recherche et plus de 200 parcelles de suivi de la dynamique forestière après exploitation en Amazonie. Enfin, une analyse comparative de scénarios prospectifs a été effectuée, où les compromis possibles entre services écosystémiques (bois d’œuvre, carbone et biodiversité) ont été explorés par des techniques d’optimisation multicritère.

Asner, G. P., Knapp, D. E., Broadbent, E. N., Oliveira, P. J. C., Keller, M., & Silva, J. N. (2005). Selective Logging in the Brazilian Amazon. Science, 480(October), 480–482. http://doi.org/10.1126/science.1118051

Blaser, J., Sarre, A., Poore, D., & Johnson, S. (2011). Status of Tropical Forest Management 2011. ITTO Technical Series (Vol. 38). Retrieved from http://www.itto.int/news_releases/id=2663

Edwards, D. P., Tobias, J. A., Sheil, D., Meijaard, E., & Laurance, W. F. (2014). Maintaining ecosystem function and services in logged tropical forests. Trends in Ecology & Evolution, 29(9), 511–520. http://doi.org/10.1016/j.tree.2014.07.003

Papiers déjà publiés dans le cadre de la thèse:

Piponiot, C., Sist, P., Mazzei, L., Peña-Claros, M., Putz, F. E., Rutishauser, E., … Hérault, B. (2016). Carbon recovery dynamics following disturbance by selective logging in Amazonian forests. ELife, 5(C). http://doi.org/10.7554/eLife.21394

Piponiot, C., Cabon, A., Descroix, L., Dourdain, A., Mazzei, L., Ouliac, B., … Hérault, B. (2016). A methodological framework to assess the carbon balance of tropical managed forests. Carbon Balance and Management, 11(1), 15. http://doi.org/10.1186/s13021-016-0056-7

Réjou-Méchain, M., Tanguy, A., Piponiot, C., Chave, J., & Hérault, B. (2017). BIOMASS: An R package for estimating above-ground biomass and its uncertainty in tropical forests. Methods in Ecology and Evolution. http://doi.org/10.1111/2041-210X.12753

Hérault, B., & Piponiot, C. (2018). Key drivers of ecosystem recovery after disturbance in a neotropical forest. Forest Ecosystems, 5(1), 2. http://doi.org/10.1186/s40663-017-0126-7

Piponiot, C., Derroire, G., Descroix, L., Mazzei, L., Rutishauser, E., Sist, P., & Hérault, B. (2018). Assessing timber volume recovery after disturbance in tropical forests – A new modelling framework. Ecological Modelling, 384(December 2017), 353–369. http://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2018.05.023