Etude pluridisciplinaire du paysage

Objectifs

Etudier "ce qui compte vraiment" pour les communautés vivant dans les paysages forestiers tropicaux. Travaillant avec plusieurs partenaires, le projet utilise un jeu de méthodes variées. Connue sous le nom d'Etude Pluridisciplinaire du Paysage (Multidisciplinary Landscape Assessment ou MLA ), cette approche améliore la compréhension entre les acteurs du développement, les décideurs et les communautés forestières. Le but est d’aider à des prises de décisions mieux informées concernant les politiques forestières, la gestion des terres et des paiements pour services environnementaux qui amélioreront la conservation de la forêt, protégeront les besoins et les droits des populations locales et permettront une gestion plus durable des forêts tropicales.

Les communautés vivant dans ou à proximité des forêts tropicales souffrent souvent des mêmes décisions qui affectent la biodiversité de ces forêts. Ces populations locales sont les principales bénéficiaires des nombreux biens et services de la forêt. Les interventions extérieures affectant les paysages forestiers et leur biodiversité sont rarement bien anticipées.

Pour répondre aux problématiques de conservation, il est utile de poser la question suivante : " Qu'est-ce qui doit être sauvé et comment ? ". Mais les réponses varient selon les intérêts et les acteurs. Les priorités de conservation actuelles ont tendance à refléter des normes occidentales au lieu des intérêts des communautés locales dépendant de la forêt. Il est pourtant possible de trouver des agendas communs et de négocier des compromis entre ces intérêts souvent divergents, et d'identifier de nouvelles opportunités de conservation.

Ce projet est basé sur la recherche et le développement d'outils pour étudier l’importance de la biodiversité selon les perspectives des communautés forestières. Reconnaître les perceptions locales des paysages forestiers tropicaux est un premier pas encourageant pour des choix mieux informés concernant la gestion de ces dernières.